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籃球比賽中，得分係王道，但點樣評估一個球員嘅得分效率先係最準確？傳統嘅投籃命中率 (FG%) 同三分命中率 (3P%) 雖然常用，但佢哋忽略咗罰球嘅得分貢獻，亦無區分兩分波同三分波嘅價值差異。呢個時候，真實投籃命中率 (True Shooting Percentage, TS%) 就應運而生，佢提供一個更全面、更貼近現實嘅進攻效率視角，將兩分球、三分球同罰球嘅得分都考慮在內。好多專業分析師，例如ESPN嘅數據專家，都開始廣泛應用TS%嚟評估球員表現。例如，2023-24 NBA賽季中，好多頂級得分手嘅TS%都遠高於佢哋嘅FG%，好似Nikola Jokic嘅FG%可能係57%，但佢嘅TS%可以達到65%以上，因為佢罰球命中率高而且三分球亦有威脅。
真實投籃命中率 (TS%) 點樣計算㗎？
真實投籃命中率嘅計算公式係：得分 ÷ (2 × (投籃出手次數 + 0.44 × 罰球出手次數))。呢個公式將球員所有得分來源（兩分球、三分球、罰球）都納入考慮，並且透過0.44呢個常數嚟調整罰球出手次數，因為好多時一次犯規會導致兩次罰球，而呢兩次罰球係由一次進攻回合產生。例如，一個球員喺一場比賽中得到30分，其中投籃出手15次，罰球出手10次。咁佢嘅TS%就會係 30 ÷ (2 × (15 + 0.44 × 10)) = 30 ÷ (2 × (15 + 4.4)) = 30 ÷ (2 × 19.4) = 30 ÷ 38.8 ≈ 0.773，即係77.3%。呢個數字明顯比單純睇FG%更能反映佢嘅得分效率。
TS% 點解比傳統命中率更有效？
TS% 之所以更有效，係因為佢解決咗傳統命中率嘅幾大盲點。首先，傳統投籃命中率 (FG%) 唔會區分兩分波同三分波嘅價值，將一個兩分波同一個三分波睇成一樣，但實際上三分波價值更高。其次，FG% 完全忽略咗罰球嘅得分貢獻，但罰球喺比賽中佔據咗相當重要嘅比重，尤其係對於擅長製造犯規嘅球員嚟講。例如，James Harden喺佢嘅巔峰賽季，雖然FG%可能唔算特別高，但佢極高嘅罰球次數同罰球命中率，令佢嘅TS%長期保持喺頂級水平，反映佢真實嘅進攻威脅。透過TS%，我哋可以更精準咁分析球員喺面對防守壓力下，點樣利用各種方式轉化為得分，尤其係喺關鍵時刻。
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點樣利用 TS% 嚟進行數據分析？
利用 TS% 進行數據分析，我哋可以更深入咁評估球員同球隊嘅進攻效率。首先，可以比較同位置球員嘅 TS% 嚟判斷邊個進攻效率更高，例如一個中鋒嘅 TS% 達到60%，而另一個中鋒只有50%，咁前者嘅得分效率就明顯優勝。其次，可以追蹤球員喺唔同賽季嘅 TS% 變化，觀察佢哋進攻效率嘅提升或下降趨勢。例如，一個新秀球員喺第一個賽季嘅 TS% 可能只有50%，但經過訓練同適應，第二個賽季提升到58%，就反映佢嘅進步。最後，將 TS% 同其他進階數據，例如助攻期望值 (xA) 或預期進球數 (xG) 嘅籃球版本（如果有的話），結合分析，可以更全面咁理解一個球員嘅場上貢獻。好多籃球數據分析平台都會提供詳細嘅 TS% 報告，俾球迷同專業人士參考，就好似呢度有更多關於 NBA 球員效率評級嘅資料。透過呢啲數據，我哋可以更科學咁判斷球員嘅價值。